Использование Искусственного Интеллекта (ИИ) в «How nice is…» поможет расширить возможности и предоставить пользователям ценную информацию. Вот несколько способов интеграции ИИ в нашу платформу:
Распознавание изображений: алгоритмы ИИ можно использовать для анализа изображений загруженных пользователями, или для определения таких особенностей и характеристик как архитектурные стили, элементы ландшафтного дизайна или арт-инсталляций. Это могло бы автоматизировать процесс оценки визуальной привлекательности места для пользователя.
Нейролингвистическое программирование (НЛП): внедрение методов НЛП для анализа текстовых отзывов, обзоров и комментариев пользователей о конкретных местах. ИИ может распознавать настроения, определять ключевые темы и обобщать мнения пользователей, чтобы получить представление о привлекательности места.
Системы рекомендаций: разработка алгоритмов рекомендаций на базе ИИ, сможет предложить пользователям персонализированные рекомендации на основе их предпочтений, прошлых взаимодействий и истории местоположений. Эти рекомендации могут включать близлежащие достопримечательности, живописные маршруты или «скрытые жемчужины», соответствующие эстетическим предпочтениям пользователя.
Аналитический прогноз: использование аналитики на основе обработки данных ИИ для прогнозирования будущих тенденций в городском дизайне, эстетике и развитии среды. Анализируя исторические данные и выявляя закономерности, ИИ может помочь предсказать, как направленные вмешательства или изменения могут со временем повлиять на восприятие красоты района или городской территории.
Виртуальные помощники: интеграция виртуальных помощников или чат-ботов в нашу платформу предоставит пользователям помощь, рекомендации и информацию в режиме реального времени в формате диалога.
Генеративный дизайн: применение методов генеративного проектирования с использованием ИИ для автоматического создания альтернативных проектов или визуализации городских пространств на основе данных и предпочтений пользователей. Это открывает возможности визуализации потенциальных улучшений или преобразования своих районов.
Обнаружение сообществ: применяя алгоритмы ИИ можно находить группы пользователей со схожими эстетическими предпочтениями или интересами для сотрудничества, обмена знаниями и созданию новых сообществ.
Сбор и аналитика данных: использование инструментов на базе ИИ для анализа данных пользовательского контента и других big data для получения информации о тенденциях городского дизайна, общественных предпочтениях и областях, требующих улучшения, поможет в процессе принятия решений градостроителям, разработчикам и государственным органам.
Интегрируя технологии ИИ в нашу платформу, мы предоставим пользователям возможность принимать решения относительно своего окружения на основе больших объемов обработанных данных.